인터랙티브 Forex 차트

마지막 업데이트: 2022년 6월 28일 | 0개 댓글
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인터랙티브 Forex 차트

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※ 이미지를 클릭하면 ‘코로나19 확진자 조회’ 인터랙티브 사이트로 이동합니다.
<일부 포털사이트의 정책에 따라 이미지를 통해 링크가 연결되지 않을 수 있습니다. 해당 링크 주소를 복사해 인터넷 주소창에 붙여 넣어 이동하면 인터랙티브 서비스 이용이 가능합니다.>
관련 링크
https://bit.ly/2ScvqEn

중국 우한에서 발생한 신종 코로나바이러스 감염증이 국내에서도 빠르게 확산하는 가운데, 사람 간 접촉에 따른 2차, 3차 감염환자가 잇따라 발생했습니다. 지난 1월 20일 국내에서 첫 확진 환자가 나온 지 열흘 만에 2차 감염 사례가 확인됐고, 그 이튿날엔 3차 감염 환자까지 나왔습니다. 3차 감염은 중국을 방문한 적이 없는 사람들 간에도 바이러스가 전파됐다는 것을 뜻합니다. 아직은 3차 감염 사례가 '가족 간 감염'인 것으로 확인됐지만, 지역 사회 확산 우려가 커지고 있습니다.

인터랙티브 지도 1: 확진자 조회

KBS 데이터저널리즘팀은 국내 확진자 수가 늘어남에 따라, 환자들의 상세한 정보를 알기 쉽게 전달하기 위해 인터랙티브(쌍방향) 사이트를 만들었습니다. 항목에서 확진자의 국적, 연령대, 성별, 감염차수 등을 설정하면, 그 기준에 해당하는 환자들의 정보를 알 수 있습니다. 또 각 확진자의 아이콘을 클릭하면 환자의 확진 일자, 치료 장소, 확인된 방문지 등을 담은 지도 정보도 함께 볼 수 있습니다.

인터랙티브 지도 2: 확산 관계망

또 신종 코로나바이러스 전파 경로를 알기 쉽게 전달하기 위해 인터랙티브(쌍방향) 관계망 지도도 만들었습니다. 확진자 정보를 클릭하면 감염 경로와 현재 상태, 치료 장소 등도 확인할 수 있습니다.

인터랙티브 지도 3: 확산 지도

이와 함께 신종 코로나바이러스 감염증 확산 지도를 통해서는 전염 추세는 물론, 각국의 확진 환자 규모와 그들의 감염 경로 등도 확인할 수 있습니다.

데이터 수집, 인터랙티브 개발: 정한진 팀장, 김명윤, 공민진
데이터 시각화: 임유나

  • [인터랙티브] 한 눈에 검색!…‘코로나19’ 지도와 차트
    • 입력 2020-02-03 17:57:41
    • 수정 2020-02-12 17:35:05


    ※ 이미지를 클릭하면 ‘코로나19 확진자 조회’ 인터랙티브 사이트로 이동합니다.
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    관련 링크
    https://bit.ly/2ScvqEn

    중국 우한에서 발생한 신종 코로나바이러스 감염증이 국내에서도 빠르게 확산하는 가운데, 사람 간 접촉에 따른 2차, 3차 감염환자가 잇따라 발생했습니다. 지난 1월 20일 국내에서 첫 확진 환자가 나온 지 열흘 만에 2차 감염 사례가 확인됐고, 그 이튿날엔 3차 감염 환자까지 나왔습니다. 3차 감염은 중국을 방문한 적이 없는 사람들 간에도 바이러스가 전파됐다는 것을 뜻합니다. 아직은 3차 감염 사례가 '가족 간 감염'인 것으로 확인됐지만, 지역 사회 확산 우려가 커지고 있습니다.

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    KBS 데이터저널리즘팀은 국내 확진자 수가 늘어남에 따라, 환자들의 상세한 정보를 알기 쉽게 전달하기 위해 인터랙티브(쌍방향) 사이트를 만들었습니다. 항목에서 확진자의 국적, 연령대, 성별, 감염차수 등을 설정하면, 그 기준에 해당하는 환자들의 정보를 알 수 있습니다. 또 각 확진자의 아이콘을 클릭하면 환자의 확진 일자, 치료 장소, 확인된 방문지 등을 담은 지도 정보도 함께 볼 수 있습니다.

    인터랙티브 지도 2: 확산 관계망

    또 신종 코로나바이러스 전파 경로를 알기 쉽게 전달하기 위해 인터랙티브(쌍방향) 관계망 지도도 만들었습니다. 확진자 정보를 클릭하면 감염 경로와 현재 상태, 치료 장소 등도 확인할 수 있습니다.

    인터랙티브 지도 3: 확산 지도

    이와 함께 신종 코로나바이러스 감염증 확산 지도를 통해서는 전염 추세는 물론, 각국의 확진 환자 규모와 그들의 감염 경로 등도 확인할 수 있습니다.

    인터랙티브 Forex 차트

    데이터 시각화 차트에 적용되는 대표적인 인터랙티브 기능 3가지 알아보기

    Interactivity, 지금 눈에 보이는 것 그 이상을 경험하게 하라!

    일반적인 보고서에 포함된 시각화 차트를 생각해볼까요? 이미지 형태의 시각화 차트에서 우리가 알 수 있는 정보는 명확하고 간단합니다. 그러나 한편으로는 이미지 그 자체로 알 수 있는 데이터의 의미, 그 이상을 알기는 어렵다는 한계를 갖습니다. 반면, 인터랙티브 데이터 시각화 차트는 사람들이 차트 영역 위에 마우스를 오버하거나, 특정 항목을 클릭하는 등의 사용자 액션에 따라 차트의 시각적 패턴을 달리 표현합니다. 각기 다른 패턴을 보이는 시각화 차트를 통해 사람들은 자신만의 데이터 인사이트를 찾을 수 있습니다. 인터랙티브 데이터 시각화 차트는 데이터 분석을 위한 고도의 인터랙티브 Forex 차트 기술이 없는 사람들도 자유롭게 데이터를 탐색할 기회를 제공합니다.

    데이터 시각화에서 인터랙티브가 적용되는 방식은 크게 세 가지- 필터링(Filtering), 하이라이팅(Highlighting), 어노테이팅(Annotating) -로 나눌 수 있습니다. 이를 사례를 통해 자세히 알아보도록 하겠습니다.

    1. 보고 싶은 데이터만 골라보는 방법, 필터링(Filtering)

    시각화 차트에서 데이터 필터링은 사용자가 어떤 방법을 통해 특정한 기준을 선택하면, 해당 기준의 데이터만 차트에 표현하는 것을 의미합니다. ‘어떤 방법’이란 시각화 차트에서 사용자가 데이터를 필터링할 수 있도록 하는 요소를 의미하는데, 일반적으로 차트 영역 밖에 데이터 항목을 골라서 선택할 수 있는 콤보 박스, 체크 박스 등을 따로 두고 선택하도록 합니다. 사용자는 여기에서 보고 싶은 데이터 항목을 선택하여, 해당 항목의 데이터만 시각화해서 볼 수 있습니다. 뿐만 아니라 차트 영역 내에 특정 항목 요소를 클릭하거나, 해당 요소에 마우스를 오버할 경우 데이터를 필터링하여 시각화 결과물로 보여주는 경우도 있습니다. 별도의 차트를 그리지 않고 하나의 차트 안에서 다양한 기준에 따른 시각화 패턴을 확인할 수 있다는 것이 장점입니다.

    사례 1 U.S. Gun Killings in 2010, 2013 (출처 : PERISCOPIC)

    사례 1은 미국에서 발생한 총기로 인한 사망 사건 데이터를 시각화한 콘텐츠입니다. 이 콘텐츠에서 데이터를 필터링하는 인터랙티브 Forex 차트 방법은 차트 영역 밖에 위치한 체크 박스에서 데이터 필터링 기준을 클릭하여 선택하는 것입니다. ‘성별’, ‘연령별’, ‘지역별’, ‘총기 종류’ 등의 조건의 세부 조건을 선택해 한 개 이상의 데이터 필터 기준을 적용할 수 있습니다.

    특정 항목의 체크 박스를 클릭해 데이터 필터 조건을 선택하면, 해당 항목 기준으로 시각화 차트에 표현할 데이터가 달라집니다. 데이터가 달라졌으므로 차트에 표현된 시각적 패턴도 달라집니다. 우리는 각기 다른 시각적 패턴을 근거로 인사이트를 도출합니다. 인터랙티브 데이터 시각화 차트를 활용하면, 고도의 데이터 분석 기술이 없더라도 간단한 클릭만으로 데이터 분석의 세부 조건을 선택하고, 바꾸어 나가면서 다양한 인사이트를 도출할 수 있습니다. 탐색적 데이터 분석을 위해 시각화 차트를 활용하는 방법이라고도 할 수 있습니다.

    사례 2 NFL players : height & weight over time

    사례 2 NFL players : height & weight over time (출처 : Noah Veltman)

    사례 2는 미국 프로 미식축구 선수의 몸무게와 키 데이터를 시각화한 차트입니다. 이 차트에서 데이터를 필터링하는 기준은 ‘연도’ 입니다. 따라서 연도별 데이터 시각화 차트의 패턴이 다르게 나타납니다. 특히 이 차트의 경우 연도별로 서로 다른 시각적 패턴을 보이는 개별 차트를 연속적으로 보여줍니다. 하단의 플레이 버튼을 클릭해 사용자가 차트의 화면을 조정할 수 있도록 하는데요! 이를 두고 시각화 차트에 애니메이션 효과를 적용하였다고 할 수 있습니다.

    2. 따로 또 같이 직관적으로 볼 수 있는 방법, 하이라이팅(Highlighting)

    하이라이팅은 시각화 차트 영역 중 일부 영역이 시각적으로 강조되게 하는 것입니다. 일반적으로 차트 중 선택된 영역을 제외하고 남은 시각화 요소의 컬러를 흐리게 하여 특정 영역이 강조되도록 합니다. 사용자가 차트 영역 중 일부 영역에 마우스를 오버하거나, 클릭하는 액션에 따라 하이라이팅 기능이 적용됩니다. 필터링의 경우 시각화 차트의 패턴 자체가 변화하지만, 하이라이팅은 시각화 차트의 본래 모습은 유지되면서 독자가 인터랙션을 한 부분만 강조되는 것이 차이입니다.

    사례 4 Noble Laureates

    사례 3 Noble Laureates (출처 : Reuters Graphics)

    사례 3는 노벨 수상자의 분포를 국가별, 분야별로 시각화한 콘텐츠로 사용자의 인터랙션에 따라 차트 내 항목 인터랙티브 Forex 차트 요소의 색을 다르게 표현하는 하이라이팅의 대표적인 사례라고 할 수 있습니다. 차트 위 상단에 위치한 체크 박스에서 사용자가 특정 조건을 선택하면, 차트 영역에서는 조건에 해당하는 항목을 제외하고 나머지 원(circle)의 명도가 낮아지면서 연하게 표현됩니다. 따라서 사용자는 자신이 선택한 조건의 데이터만 시각적으로 강조된 상태로 한눈에 빠르게 확인할 수 있습니다.

    사례 3가 하나의 차트 안에서 하이라이팅 기능을 활용한 사례라면 사례 4, 5은 2개의 차트가 연동된 시각화 콘텐츠에서 하이라이팅 기능을 적용한 사례입니다. 먼저 사례 5를 살펴볼까요?

    사례 4 How could the age structure of the population vary? (출처 : Office for National Statistics)

    사례 4는 영국 내 두 지역의 인구 분포를 시각화한 피라미드 차트입니다. 피라미드 차트 영역에서 특정 연령을 의미하는 행에 마우스를 오버하면 두 개의 피라미드 차트 위에 불투명한 회색 선이 나타나는 것을 볼 수 있습니다. 회색 선 하나로 두 지역의 데이터를 한눈에 파악할 수 있습니다.인터랙티브 Forex 차트 마우스 오버뿐만 아니라 드래그 앤 드롭으로 연령 범위를 선택해 하이라이팅 할 수도 있습니다.

    특히 이 차트의 경우 하이라이팅 기능도 인상적이지만, 앞서 살펴본 데이터 필터링 기능이 함께 적용된 부분도 인상적입니다. 차트 최상단의 드롭박스를 클릭하면 지역을 선택할 수 있는데요! 지역 기준으로 데이터를 필터링할 수 있다는 의미입니다. 그뿐만 아니라 차트 영역에서 마우스 오버를 하거나 드래그 앤 드롭으로 하이라이팅 기능을 적용하면 그 위의 막대 차트의 데이터가 필터링 되는 것을 볼 수 있습니다. 인터랙티브 데이터 시각화 차트는 데이터 필터링과 하이라이팅 기능을 종합적으로 제공해 사용자가 자유롭게 데이터를 탐색할 수 있도록 합니다.

    사례 5 Workers’ Compensation Reforms by State (출처 : Propublica)

    이어서 사례 5을 살펴봅시다! 미국 주별 근로자 보상 개혁 현황을 시각화한 인터랙티브 시각화 콘텐츠입니다. 콘텐츠 내 모든 시각화 차트 – 연도별 지도 시각화, 히트맵 차트 -가 미국 주(지역)를 기준으로 연동되어 있습니다. 따라서 사용자가 ‘주’ 정보를 기준으로 한 번 인터랙션 할 경우 모든 차트에 동시에 효과를 적용할 수 있습니다.

    이 콘텐츠에서 데이터를 하이라이팅하는 방법은 크게 2가지가 있는데, 첫 번째는 콘텐츠 최상단의 탭을 클릭하는 것입니다. 근로자 보상 개혁 수준을 선택할 수 있는데, 특정한 탭을 선택하면 같은 수준에 해당하는 지역만 하이라이팅되는 것을 볼 수 있습니다. 또 ‘see them all’ 버튼을 클릭해 하이라이팅 효과를 해제할 수도 있습니다.

    두번째는 차트 영역에서 특정 지역을 의미하는 시각화 요소 위에 마우스 오버를 하는 것입니다. 이 경우 연동된 모든 차트의 해당 항목 데이터를 표현한 시각화 요소의 겉에 검은색 테두리 선이 나타나면서 데이터가 하이라이팅되는 것을 볼 수 있습니다. 이와 같은 인터랙션을 통해 사용자는 특정 주의 데이터가 각 차트에서 어디에 있는지 일일이 찾아보지 않아도, 시각적으로 강조되는 부분을 통해 한 번에 데이터를 파악할 수 있습니다.

    3. 시각화에 글자를 더하는 방법, 어노테이팅(Annotating)

    어노테이팅은 시각화 차트 영역 내 글자를 표기하는 것을 의미합니다. 시각화 차트를 보고 발견할 수 있는 데이터 인사이트를 직접 차트 영역 내 표기하여 빠르게 데이터의 의미를 파악할 수 있도록 하는 데 효과적이기 때문입니다. 차트 영역 내 글자를 표기하는 방법 외에도 사용자가 차트 영역 내 특정 요소 위에 마우스를 오버하거나 클릭했을 때 나타나도록 하는 방법이 있습니다.

    사례 6 History through the president’s words (출처 : The Washington Post)

    사례 6의 경우 차트의 시각화 요소(버블)에 마우스를 오버하면 글자가 포함된 툴팁이 나타나도록 하여 시각화 차트를 보는 사람이 부가 정보를 파악할 수 있도록 했습니다. 각 요소가 표현하는 데이터가 무엇인지, 이를 통해 우리가 무엇을 알 수 있는지 쉽게 정보를 알 수 있습니다.

    지금까지 데이터 시각화 차트에서 적용되는 대표적인 인터랙티브 기능 3가지에 대해서 살펴보았습니다.

    데이터 필터링은 분석 대상의 데이터 조회 기준을 선택하도록 하는 것으로, 사용자는 고도의 데이터 분석 기술 없이도 다양한 조건으로 데이터를 탐색하고 인사이트를 도출할 수 인터랙티브 Forex 차트 있습니다.

    하이라이팅은 데이터 시각화 차트 중 특정 부분을 시각적으로 강조하는 것으로 전체 데이터의 패턴뿐만 아니라 사용자가 관심 있는 데이터 항목을 빠르게 찾아서 볼 수 있도록 합니다. 특히 여러 차트가 연동된 시각화 콘텐츠에서의 하이라이팅 기능은 여러 데이터 정보를 한 번에 빠르게 파악할 수 있도록 하는 것이 장점입니다.

    마지막으로 살펴본 어노테이팅은 데이터 시각화 차트에 데이터 해석에 도움이 되는 글자를 표기한 것으로 사용자가 데이터의 의미 정보를 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다.

    인터랙티브 데이터 시각화, 여러분은 어떤 생각이 드셨나요? 흔히 인포그래픽과 데이터 시각화의 차이를 묻는 질문에 대한 답은 ‘인터랙티브’에 있습니다. 인포그래픽과 달리 데이터 시각화는 인터랙티브 기능을 바탕으로 사용자가 데이터를 쉽게 탐색하고 분석하여 인사이트를 도출 할 수 있도록 돕습니다. 많은 사람들이 보는 데이터 시각화 대시보드에서 인터랙티브 기능이 강조되는 이유도 여기에 있습니다.

    이번 글을 통해 누구나 데이터를 활용하고 분석할 수 있도록 하는 데이터 시각화에 많은 분이 공감하셨길 바라며, 이번 글을 마무리합니다:)

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    DWS Top Dividende TFC 펀드의 무료 라이브 스트리밍 차트에 바로 접근하실 수 있습니다. 다양한 기간별, 차트 유형별로 차트 모양을 변경할 수 있고, 다른 섹션을 확대하고, 새로운 스터디 자료나 MACD, EMA, 볼린저 밴드, 피보나치 되돌림 등의 지표를 추가할 수 있는 옵션이 있습니다. 0P0001957C 펀드 스터디 자료를 저장할 수 있으며 차트에 각 객체의 색상을 설정하는 옵션은 물론 자신만의 시스템을 만드실 수 있습니다.

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    인터랙티브 3D란 무엇인가요?

    리얼타임 기술을 사용해 보지는 않았더라도 ‘인터랙티브 3D’나 ‘리얼타임 3D’와 같은 용어를 들어 보고 그 의미와 중요성에 대해 궁금해 본 적은 있으실 겁니다. 다가오는 미래에는 인터랙티브 3D가 일반화되는 만큼, 우리 모두 소비자로서나 제작자로서 이 기술을 어느 정도 이해할 필요가 있습니다. 실제로, 일상에서 자신도 모르는 사이에 인터랙티브 3D를 이미 경험했을 수도 있습니다.

    인터랙티브 3D란 무엇인가요?

    인터랙티브 3D란 현실에서와 같이 디지털 세상에서 상호작용하는 기능입니다. 인터랙티브 3D 경험에는 동적 웹 기반 경험에서부터 완전한 몰입형 VR/AR/MR 경험에 이르기까지 여러 형태가 있으며, 전부 XR이라는 용어의 범주에 해당합니다.

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    인터랙티브 3D의 세계를 이해하기 위해 먼저 저희의 새 비디오 ‘인터랙티브 3D란 무엇인가요?’를 보면 좋습니다. 비디오에서 에픽게임즈의 커뮤니티 매니저인 아만다 샤드(Amanda Schade)는 주요 용어를 정의하고 이 기술이 엔터테인먼트, 소매, 의료, 제조 및 디자인 분야에서 어떻게 사용되고 있는지에 대한 실례를 듭니다.

    이 비디오는 인터랙티브 3D의 세계를 처음 접하는 교육자, 학생 및 구직자 등 모든 이들에게 훌륭한 개요를 제공합니다.

    인터랙티브 3D는 어떻게 작동하나요?

    이러한 모든 경험을 구동하는 기술은 리얼타임 렌더링이라고 합니다. 예를 들어, 날씨 채널에서 기상캐스터가 화면에서 상호작용할 수 있는 현실적인 허리케인 및 폭풍 시뮬레이션을 제작할 때 리얼타임 렌더링이 사용됩니다.

    기존 3D 애니메이션의 경우 우리가 시청하는 영화는 컴퓨터에서 렌더링되는 스태틱 이미지의 모음으로 구성됩니다. 렌더링은 3D 모델을 2D 이미지로 변환하는 과정입니다.

    대개 영화 전체를 렌더링하는 데 컴퓨터 한 대 또는 여러 대를 사용하여 며칠, 몇 주, 심지어는 몇 달까지 걸릴 수 있습니다. 이와 더불어 아티스트가 사소한 변화라도 주려면 모든 것을 다시 렌더링해야 합니다.

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    리얼타임 그래픽을 통해 컴퓨터에서 생성된 3D 비주얼은 거의 즉각적으로 렌더링되어 표시됩니다. 덕분에 감독이 즉각적으로 특수 효과를 변경하고 가상의 세트에서 배우들과 협업하기 쉽습니다.
    이러한 몰입형 경험을 만드는 데 필요한 소프트웨어가 바로 언리얼 엔진과 같은 리얼타임 3D 툴입니다. 제작 과정에서 3D 모델을 리얼타임 3D 엔진으로 가져와 동작행동과 지능을 적용할 수 있습니다.

    여기에는 라이팅, 머티리얼, 피직스, AI, 사용자 상호작용, 오디오, 애니메이션, VFX, 시퀀서 사용 시네마틱 등이 포함될 수 있습니다.

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    그 결과로, 단순한 이미지가 아니라 탐색하고 상호작용할 수 있는 3D 세계가 만들어집니다. 이동함에 따라 마치 영화 안에 들어간 것처럼 주변의 세계가 변화하고 다양한 것들을 보게 됩니다.

    업계가 변화하고 인터랙티브 3D가 모든 곳에 사용되기 시작함에 따라, 이러한 경험을 만드는 인력에 대한 수요가 급증하고 있습니다.

    자세히 알아보려면 어떻게 해야 하나요?

    고용주가 선호하는 구체적인 기술과 일부 새로운 유망 직무에 대해 자세히 알아보려면 인터랙티브 3D의 유망직업을 위한 크리에이터 현장 가이드를 다운로드하시기 바랍니다.

    지금까지 인터랙티브 3D에 대해 알아보았습니다. 이제 리얼타임 기술을 쌓을 시간입니다. 언리얼 온라인 러닝의 무료 비디오 강좌로 시작해 보세요. 그중에서 언리얼 엔진과의 첫 시간을 추천합니다. 즐거운 제작이 되시길 바랍니다!


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