차트 및 분석

마지막 업데이트: 2022년 2월 17일 | 0개 댓글
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제조 엔지니어가 플라스틱으로 만든 신제품의 생산 공정을 평가하려고 합니다. 엔지니어는 20시간 동안 매 시간 5개의 제품 표본을 추출하여 플라스틱의 강도를 검정하고 이 런 차트를 작성합니다.

차트 및 - 영어 뜻 - 영어 번역

These presentation files can be added with images video clippings charts and other elements to make presentation more understanding.

CMC Markets' web-based platform followed closely in fourth place thanks to its powerful charting and integrated tools.

Navigate home in terms of flame employing chart and compass and gather supplies and devices dropped by parachute.

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수익 차트

Revenue(수익) 페이지의 차트 및 지표는 사용자 구매 활동과 앱에서 발생한 수익에 관한 세부 정보를 제공합니다.

Revenue(수익) 페이지의 차트 및 지표는 엔드포인트 또는 사용자를 참조합니다. 사용자와 엔드포인트 간의 차이에 대한 자세한 내용은 Amazon Pinpoint 분석의 엔드포인트 및 사용자 단원을 차트 및 분석 참조하십시오.

수익 차트 보기

를 보려면 다음 단계를 완료합니다.Revenue(수익)Amazon Pinpoint 콘솔에 표시되는 차트 및 지표. 날짜 및 엔드포인트 속성별로 데이터를 필터링할 수 있습니다.

수익 차트 및 지표를 확인하고 필터링하려면

All projects(모든 프로젝트) 페이지에서 수익 데이터를 확인할 프로젝트를 선택합니다.

탐색 창의 분석에서 Revenue(수익)를 선택합니다.

(선택 사항) 특정 날짜 또는 날짜 범위의 데이터를 표시하는 필터를 적용하려면 페이지 상단의 날짜 선택기를 사용하여 원하는 기간의 날짜를 선택합니다. 새 날짜를 선택하면 페이지가 업데이트되어 선택한 기간의 데이터가 표시됩니다.

(선택 사항) 특정 속성이 있는 엔드포인트에 대해서만 데이터를 표시하는 필터를 적용하려면 필터 섹션을 확장합니다. 에서 속성을 선택합니다.엔드포인트 속성계정의. 속성을 선택한 후 Endpoint Attribute Values(엔드포인트 속성 값) 목록에서 속성 값을 선택합니다. 그런 다음 View charts(차트 보기)를 선택하여 업데이트된 지표를 확인합니다.

최상의 환경을 제공하기 위해 지난 90일 동안 사용하지 않은 필터는 숨겨집니다.

필터 섹션에 필터를 사용할 수 없다는 메시지가 표시되면 추가 정보를 선택한 다음 Enable filters(필터 사용)를 선택합니다. 그러면 현재 AWS 리전에서 계정에 대한 필터가 복원됩니다. 계정과 연결된 데이터 양에 따라 이 프로세스를 완료하는 데 최대 72시간이 걸릴 수 있습니다.

데이터를 추가로 필터링하려면 데이터를 필터링하려는 추가 속성 및 속성 값마다 이 단계를 반복합니다.

차트 설명

Revenue(수익) 페이지에는 다음 섹션이 포함되어 있습니다.

선택한 기간의 각 날짜별로 모든 사용자가 보고한 금액을 미국 달러 (USD) 단위로 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안 앱에서 생성된 평균 금액, 해당 기간 처음부터 끝까지 수익 금액의 변화 (백분율) 도 보여줍니다.

Revenue per endpoint(엔드포인트당 수익)

선택한 기간의 각 날짜별로 앱 내에서 보고한 평균 금액을 보여줍니다. Amazon Pinpoint Pinpoint는 선택한 기간 동안 발생한 매출 금액을 해당 기간에 앱을 연 사용자 수로 나누어 이 수치를 계산합니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안 엔드포인트의 평균 금액, 해당 기간 처음부터 끝까지 엔드포인트의 개수 변화 (백분율) 도 보여줍니다.

Paying users(유료 사용자)

선택한 기간의 각 날짜별로 최소 1회 구매를 수행한 고유 사용자의 수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 총 유료 사용자 수, 해당 기간 처음부터 끝까지 유료 사용자 개수, 해당 기간 처음부터 끝까지 유료 사용자 개수 변화 (백분율) 도 보여줍니다.

Revenue per paying user(유료 사용자당 수익)

각 유료 사용자가 지출한 금액을 표시합니다. Amazon Pinpoint Pinpoint는 선택한 기간 차트 및 분석 동안 매일 발생하는 매출 금액을 해당 날짜에 한 번 이상 구매한 고유 사용자 수로 나누어 이 수치를 계산합니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안 유료 사용자별로 평균 수익, 해당 기간 처음부터 끝까지 유료 사용자별로 수익 금액의 변화 (백분율) 도 보여줍니다.

Units sold(판매된 제품 수)

선택한 기간의 각 날짜별로 앱에서 구매한 총 항목 수를 보여줍니다. 또한 이 차트에서는 총 판매 개수, 하루 평균 개수, 분석 기간 처음부터 끝까지 판매 개수 변화 (백분율) 도 보여줍니다.

Units sold per endpoint(엔드포인트당 판매 개수)

각 엔드포인트에서 구매한 일일 평균 항목 수를 표시합니다. Amazon Pinpoint Pinpoint는 매일 판매된 단품의 수를 선택한 기간 동안 활성화된 엔드포인트의 수로 나누어 이 수를 산출합니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안 엔드포인트의 차트 및 분석 차트 및 분석 평균 개수, 분석 기간 처음부터 끝까지 엔드포인트의 개수 변화 (백분율) 도 보여줍니다.

Purchases(구매)

선택한 기간의 각 날짜별로 앱에서 구매한 수입니다. 또한 이 차트에서는 해당 기간 동안 이루어진 총 개수, 분석 기간 처음부터 끝까지 구매 개수 변화 (백분율) 도 보여줍니다.

Purchases per endpoint(엔드포인트당 구매)

선택한 기간의 각 날짜별로 엔드포인트당 일일 평균 구매 수입니다. Amazon Pinpoint 이 숫자를 나누어 계산합니다.Purchases(구매)분석 기간의 각 날짜별로 구매를 한 엔드포인트의 수를 기준으로 합니다. 또한 이 차트에서는 전체 기간 동안 엔드포인트의 평균 개수, 분석 기간 처음부터 끝까지 엔드포인트의 개수 변화 (백분율) 도 보여줍니다.

업타임 체크 측정항목 차트 만들기

모니터링되는 서비스의 응답성을 이해하려면 업타임 체크의 지연 시간 측정항목을 차트로 표시합니다. 마찬가지로, 업타임 체크에 성공적으로 응답하는 리전을 이해하려면 업타임 체크의 상태 측정항목을 차트로 표시합니다.

이 문서에서는 측정항목 탐색기를 사용하여 업타임 체크로 생성된 측정항목을 차트로 만드는 방법을 설명합니다. 이러한 차트를 커스텀 대시보드에 저장하는 방법에 대한 자세한 내용은 차트를 나중에 참조하기를 참조하세요.

시작하기 전에

이 안내를 사용하려면 업타임 체크가 있어야 합니다. 업타임 체크를 만들지 않았으면 공개 업타임 체크 만들기 또는 비공개 업타임 체크 만들기를 참조하세요.

업타임 체크 상태 차트 만들기

  1. Google Cloud Console에서 Monitoring의 측정항목 탐색기 페이지로 이동합니다.
  1. 활성 리소스 메뉴에서 업타임 체크로 모니터링되는 리소스를 선택합니다.
  2. 활성 측정항목 카테고리 메뉴에서 Uptime_check를 선택합니다.
  3. 활성 측정항목 메뉴에서 확인 통과를 선택합니다.
  4. 적용을 클릭합니다.
  1. 애그리케이터 필드는 기본값 none 으로 둡니다.
  2. 최소 정렬 기간 필드에 10 m 을 선택합니다.
  3. 고급 옵션 표시를 클릭하고 정렬기 필드에 count true 를 선택합니다.
  • 하루에 샘플 하나를 보고하는 할당량과 기타 측정항목의 경우 기간을 최소 1주일 이상으로 설정하고 플롯 유형을 누적 막대 그래프로 설정합니다.
  • 분포 값 측정항목의 경우 플롯 유형을 히트맵 차트로 설정합니다.

업타임 체크 지연 시간 차트 만들기

  1. Google Cloud Console에서 Monitoring의 측정항목 탐색기 페이지로 이동합니다.
  1. 활성 리소스 메뉴에서 업타임 체크로 모니터링되는 리소스를 선택합니다.
  2. 활성 측정항목 카테고리 메뉴에서 Uptime_check를 선택합니다.
  3. 활성 측정항목 메뉴에서 요청 지연 시간을 선택합니다.
  4. 적용을 클릭합니다.
  1. 애그리케이터 필드는 기본값 none 으로 둡니다.
  2. 최소 정렬 기간 필드에 10 m 을 선택합니다.
  3. 고급 옵션 표시를 클릭하고 정렬기 필드에 mean 를 선택합니다.
  • 하루에 샘플 하나를 보고하는 할당량과 기타 측정항목의 경우 기간을 최소 1주일 이상으로 차트 및 분석 설정하고 플롯 유형을 누적 막대 그래프로 설정합니다.
  • 분포 값 측정항목의 경우 플롯 유형을 히트맵 차트로 설정합니다.

다음 단계

Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License, and 차트 및 분석 code samples are licensed under the Apache 2.0 License. For details, see the Google Developers Site Policies. Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates.

차트 사용

차트를 만든 후에는 데이터를 가장 잘 표시할 수 있도록 차트 모양을 사용자 지정할 수 있습니다. 다양한 형식의 차트를 공유하고 새 대시보드 또는 기존 대시보드에 차트를 추가할 수 있습니다.

고급(NRQL) 모드 에서 쿼리를 실행하거나 데이터 탐색기 를 사용하여 데이터를 지정하는 동안 차트를 볼 때 쿼리 빌더는 데이터를 분석하고 데이터에 맞는 차트 유형 을 적용합니다.

일부 쿼리의 경우 선택할 수 있는 여러 차트 유형 옵션이 있습니다. 차트 유형을 변경하려면 현재 차트의 오른쪽에 있는 차트 유형 메뉴를 사용합니다. 목록의 각 유형에는 해당 유형 사용에 대한 정보가 포함된 도구 설명이 있습니다.

crop-cb-chart-menu-tooltip.png

툴팁을 보여주는 차트 유형 메뉴의 예.

데이터 표시 방법을 최적화하기 위해 최선을 다하지만 때로는 다른 요구 사항이 있을 수 있습니다. 차트 유형에 따라 추가 사용자 지정 옵션을 사용할 수 있습니다.

테이블과 광고판.

테이블 및 빌보드의 날짜 및 시간 형식 사용자 지정: 각 데이터 유형에 대해 그대로 둘지 또는 형식을 숫자 또는 날짜 로 수정할지 선택할 수 있습니다.

데이터가 타임스탬프인 경우 날짜 및 시간을 표시하는 방법을 선택할 수 있습니다.

customchart01_timestamp.png customchart02_dateformat.png

숫자의 경우 자동 서식을 지정하거나 보고 싶은 소수 자릿수를 선택합니다.

customchart03_decimals.png

라인 차트 및 영역 차트.

꺾은선형 차트 및 영역 차트에서 축의 차트 및 분석 최소값과 최대값을 설정하여 특정 값 내에서 데이터를 표시하도록 Y축을 조정할 수 있습니다.

사용자 지정 옵션을 선택하지 않은 경우 대시보드 는 0에서 상단 값과 여백까지 전체 Y축을 자동으로 표시합니다.

꺾은선형 차트, 영역 차트 및 히스토그램.

꺾은선형 차트, 영역 차트 및 히스토그램의 경우 범례를 비활성화하거나 활성화할 수 있습니다.

customchart04_y_legend.png

막대 차트, 파이 차트 및 테이블.

막대 차트, 원형 차트 또는 테이블에서 패싯 을 적용할 때 쿼리의 패싯 수가 2,000보다 크면 기타 그룹 패싯은 나머지 패싯을 집계합니다. 이 사용자 정의를 사용하면 기타 그룹 을 볼 것인지 또는 제거할 것인지 선택할 수 있습니다.

customchart05_others.png

차트 유형별 기능에 대한 자세한 내용은 차트 유형 을 참조하십시오.

대부분의 차트에는 차트 포함 옵션, 차트를 이미지로 가져오기, 대시보드에 차트 추가 등 다양한 옵션이 있습니다. 일반 차트 옵션에 대해 읽으려면 기본 UI 기능 을 참조하십시오.

오픈 소스 차트 라이브러리 사용

Nerdpack 을 사용하여 고유한 사용자 지정 시각화를 만들 수 있습니다. 또한 오픈 소스 차트 라이브러리를 사용하고 대시보드에 고유한 "승리 차트"를 빠르게 차트 및 분석 추가할 수 있도록 Formidable과 협력했습니다. 이러한 맞춤형 시각화 Nerdpacks 에 대해 알아보려면 이 짧은 비디오(약 4분)를 시청하십시오.

런 차트 기본 정보

런 차트는 시간 흐름에 따른 공정 데이터 추이를 표시합니다. 공정에 특수 원인 변동이 있다는 증거를 찾아보려면 런 차트를 사용합니다.

런 차트의 예

제조 엔지니어가 플라스틱으로 만든 신제품의 생산 공정을 평가하려고 합니다. 엔지니어는 20시간 동안 매 시간 5개의 제품 표본을 추출하여 플라스틱의 강도를 검정하고 이 런 차트를 작성합니다.

하나의 관측치만 제외하고 점들은 중앙선(중위수)을 중심으로 랜덤하게 분포됩니다. 군집화, 혼합, 추세 및 진동에 대한 근사 p-값은 모두 0.05의 유의 수준보다 큽니다. 따라서 특수 원인 변동이나 비랜덤성의 징후가 없습니다.

런 차트의 점과 중심선이 의미하는 내용

런 차트는 수집한 순서대로 개별 관측치를 표시합니다. 회색 점은 개별 값을 나타냅니다. 파란색 점은 부분군 평균이나 부분군 중위수를 나타냅니다.

  • 부분군 평균 을 선택하면 중심선이 모든 부분군 평균의 중위수를 나타내고, 파란색 표시 점이 부분군 평균을 나타냅니다.
  • 부분군 중위수 을 선택하면 중심선이 모든 부분군 중위수의 중위수를 나타내고, 파란색 표시 점이 부분군 중위수를 나타냅니다.

부분군 크기가 1이면 표시 점에 대해 선택하는 옵션에 관계 없이 중심선이 모든 데이터의 중위수를 나타냅니다.차트 및 분석

데이터가 치우친 경우에도 부분군 평균의 중위수는 일반적으로 부분군 중위수의 중위수와 가깝습니다. 원시 데이터도 표시되기 때문에 Y 축 범위가 넓어져 차이가 차트 및 분석 일반적으로 눈에 띄지 않습니다.

특수 원인 변동 탐지에 도움이 되는 런 차트

변동은 모든 공정에서 발생합니다. 우연 원인 변동은 공정에서 일반적으로 발생할 수 있는 자연스러운 현상입니다. 특수 원인 변동은 시스템 외부에서 비롯되며, 데이터에서 눈에 띄는 패턴, 이동 또는 추세를 초래합니다. 런 차트는 특수 원인이 공정에 영향을 미치고 있는지 여부를 그래프로 표시합니다.

런 차트에서는 데이터의 추세, 진동, 혼합 및 군집화로 인한 비랜덤 변동에 대한 정보를 제공하는 랜덤성 검정도 제공합니다. 이런 패턴은 관측된 변동이 특수 원인 변동에 기인함을 나타냅니다.

런 차트에서 식별할 수 있는 비랜덤성 패턴

런 차트는 네 가지 기본적인 비랜덤성 패턴을 탐지합니다.

혼합 패턴

혼합은 중심선이 자주 교차한다는 특성이 있습니다. 혼합은 종종 두 모집단이나 서로 다른 수준으로 작동하는 두 공정의 데이터가 결합되었음을 나타냅니다. 혼합에 대한 p-값이 0.05 미만이면 데이터에 혼합 패턴이 있을 수 있습니다.

혼합에 대한 p-값이 0.05 미만이면 데이터에 혼합 패턴이 있을 수 있습니다. 이 차트에서 혼합은 데이터가 서로 다른 공정에서 비롯되었음을 나타낼 수 있습니다.

군집 패턴

군집은 측정 문제, 로트-대-로트 변동성이나 설정 변동성, 불량 부품 그룹에서의 표본 추출과 같은 특수 원인에 의한 변동을 나타냅니다. 군집은 런 차트의 한 영역에 있는 점 그룹입니다.

군집에 대한 p-값이 0.05 미만이면 데이터에 군집이 있을 수 있습니다. 이 경우 원이 표시된 데이터는 데이터 군집을 나타낼 수 있습니다.

진동 패턴

진동은 데이터가 위와 아래로 오르내릴 때 발생하며, 이것은 공정이 안정적이지 못하다는 것을 나타냅니다.

진동에 대한 p-값이 0.05 미만이면 데이터에 진동이 있을 수 있습니다. 이 경우에는 원으로 표시된 데이터가 자주 상승 및 하강하는 것으로 보입니다.

추세 패턴

추세는 데이터가 위나 아래로 일관되게 움직이는 경향을 말합니다. 추세는 공정이 관리 이탈 상태에 있거나 관리 이탈 상태가 되려고 한다는 것을 경고하며 낡은 도구, 설정이 유지되지 않은 기계 또는 조작자의 근무 교대로 인해 발생할 수 있습니다.

추세에 대한 p-값이 0.05 미만이면 데이터에 추세 패턴이 있을 수 있습니다. 이 경우 상승 추세가 원으로 표시되므로 쉽게 식별할 수 있습니다.


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